【インタビュー】FastLabelのアノテーションツールで鉄リサイクル ... - AIsmiley

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最終更新日:2023/01/13

鉄リサイクルをAIで効率化

※本記事はFastLabel株式会社の寄稿記事です。

専門性の高いアノテーションで鉄リサイクルの効率化を実現するAI開発

今回は、EVERSTEEL株式会社の代表取締役の田島様と、共同創業者の佐伯様にインタビューをいたしました！（聞き手：FastLabel株式会社　営業マネージャー　中島尚子）

左から2番目、株式会社EVERSTEEL代表取締役田島 様 / 左から3番目共同創業者 佐伯様

鉄スクラップの品質管理をAIで自動化

―FastLabel 中島氏
EVERSTEEL様の会社概要や事業について教えてください。

―EVERSTEEL田島様

鉄のリサイクル原料である「鉄スクラップ」をAIで解析することで、効率的な品質管理及び品質向上を推進するソリューションの開発・提供を行なっています。顧客は鉄スクラップを取り扱う、鉄鋼メーカー及びリサイクル事業者です。

現場では毎日数千トンの鉄スクラップに対して、品質の良いスクラップと悪いスクラップを分けて等級管理をしたり、スクラップの中に含まれている非鉄金属や爆発物等の異物を検出して除去するという作業が発生します。これらの作業は、現場の方が5〜10人の人数で目見でチェックしているのですが、相当な量があるため、結果異物が混じったままになってしまったり、適切な等級管理ができないといった課題があります。そういった課題に対し、画像認識のAIで代替していこうということをやっています。

鉄のリサイクル原料である「鉄スクラップ」

―FastLabel 中島氏
どういったきっかけで、この事業をやろうと思ったのですか？

―EVERSTEEL田島様

実家が林業やっていたのもあり、環境系のビジネスをやりたいという気持ちが元々ありました。それで、東京大学のマテリアル工学科に入学したのですが、そこで鉄のリサイクルの研究をやっていて、上記のような課題を知ったのがきっかけです。AIについては、大学時代にスイスに留学したときに学びました。

―EVERSTEEL佐伯様

田島とは中学から大学までずっと一緒で、奇跡的に大学では学科も一緒でした（笑）僕は大学の研究で抗がん剤のための材料研究をやっていたのですが、環境ビジネスについても昔から関心があり、太陽光パネルを作って地方に設置しに行ったり、環境に優しい素材を使って、3Dプリンタで材料を作って家を立てるといったような活動をやっていました。田島がスイスから帰ってきたタイミングで、この事業の話を聞いてとても面白そうだと思い、共同で創業することを決めました。鉄リサイクルの研究で現状社会実装されているものは少なくて、「自動車からどれだけ鉄の廃棄がされて、どれくらい回収率があって、こうしたら効率化できるよね」という研究結果があっても、何か世の中を変えられるようなインパクトを出せているものってないんですよね。だから、研究の延長ではなく、起業として社会実装していくということにはこだわっていました。

アノテーションの専門性の高さとルール作りが難しい

―FastLabel 中島氏
この鉄スクラップの自動検出ということに関して、難しさはどういうところにありますか？

―EVERSTEEL田島様

スクラップの専門知識がニッチすぎるところにあります。等級を決めるルールもかなり複雑で、例えば缶のスクラップ1つとっても、缶になる前のシート状のスクラップもあれば、缶そのものや缶をプレスしたスクラップ、その形が崩れたスクラップなど、4種類ものスクラップがあり、それぞれに等級が変わってきます。そういったものの知識がないままにAIを開発してしまうと、現場で使えないものになってしまいます。

アノテーションの専門性の高さとルール作りが難しい

―EVERSTEEL佐伯様

原型が全く同じものだったとしても、形が違うだけで処理方法が全然違っていたり、今話したような複雑なルールが相当量あります。そのため、きちんと現場のことも知った上でAIを開発するのが重要です。田島は、大学時代からずっと現場を見てきて、おそらく年間のうち1/3は現場にいて、スクラップを見ているんじゃないですかね（笑）
スクラップ×AIという組み合わせだと田島が業界随一だと思っています。

工場環境での画像認識での課題感

―FastLabel 中島氏
鉄スクラップの画像認識は、どのように開発をされているのですか？

―EVERSTEEL佐伯様

鉄鋼メーカーのスクラップの荷下ろし現場で画像認識をやっています。鉄スクラップを積んだ20tトラックが工場に入行してくるんですけど、巨大なマグネットを使って10回に分けてスクラップを荷下ろししていきます。その中で、トラックの真上からカメラで撮影をして、少しずつ荷下ろしをしていく中で積み荷の表面が新しく見えてくるものを画像認識にかけ、等級の判定と異物の検出をやっています。

―EVERSTEEL佐伯様

荷下ろしされる場所によっても、環境が異なってくるので、天井にカメラ取り付けられるところもあれば、そうでないところもあったり、機材の設置方法や設置場所も含めて考えています。カメラが揺れないような場所であったり、できる限り同じ画角で撮りたいなというのはあって、そこは試行錯誤してやっています。

―FastLabel 中島氏
開発に取り組まれている中で、抱えられている課題感（特にデータ周りに関して）があれば教えてください。

―EVERSTEEL田島様

アノテーションもそうですし、データ収集が難しいと思っています。そもそも、鉄スクラップに関する専門知識がないとデータにアノテーションすることができないというのがあります。尚且つ、アノテーションする生データの撮影が必要ですが、工場環境なので撮影が困難な状況もあります。工場内での撮影の調整もそうですし、カメラの機材も高画質で、かつ雨や粉塵に耐えられるようなものを何台も試したりしています。通信も難しくて、撮ったデータをストレージするために送らないといけないんですが、鉄スクラップを積んだトラックがあることによって通信環境が遮断されてしまって、データが飛ばなくなるトラブルもあったりします。

―EVERSTEEL佐伯様
医療データを例にとっても、100人の患者の診断データがあっても、実際に癌の人のデータって一部しかないと思うんですよね。鉄スクラップも同じで、殆ど同じ1,000tの鉄の中に、10tだけ異物が混じっているみたいな感じで、その少量の中に、モーターがあったり、缶があったり、大量の種類のものがあります。それをきちんと判別させる難しさと、もっと言うと、同じモーターでもアルミ部分を取り除いてあって鉄しか残っていないものと、そうではないものとあったりするので、そういったものも判別していかないといけません。

―FastLabel 中島氏
アノテーションの難しさについて、もう少し詳細に教えてもらっても良いですか？

―EVERSTEEL田島様

先ほどもお伝えした通り、専門性が高いこともあって、アノテーションできる人が限られています。スクラップの検収を長年やっている人ではないと、正しいアノテーションができないのですが、そういう人は逆にパソコンが苦手なので、アノテーションは苦手なんです。だからこそ、直感的なUIで簡単にアノテーションできるツールが必要です。

―EVERSTEEL佐伯様

さっきの缶の話でいうと、つぶれたり変形したりしている缶をどこまで缶として認識させるべきなのか、というのはルール作りがとても難しいんですよね。正解がないので、トライアンドエラーでやっていくしかなくて、田島が実際に現場に1ヶ月とかいって見聞きして、自分たちなりに線引きをしたものをカタログに落としています。

現場の方が簡単にアノテーションできて、
細やかな管理もできるツールを選定

―FastLabel 中島氏
弊社のアノテーションツールをご利用いただいたきっかけは何ですか？

―EVERSTEEL田島様

元々使っていたアノテーションツールの操作性が良くなく、リプレイスを考えていました。最初は他社の製品を使おうとしていたのですが、アノテーションをするのにコーディングが必要だったのもあって、実運用には耐えられないと思いました。そのときに佐伯がFastLabelのことを知って、紹介してくれたのがきっかけですね。

―FastLabel 中島氏
FastLabelのツールで魅力的だったのはどういうところですか？

―EVERSTEEL田島様

他のツールに比べて、FastLabelのツールは細かい設定ができたところです。先ほどのお話した通り、画像認識にあたってどこまで認識させるべきなのか、というところにアノテーションの難しさがあります。モーター1つとっても、確実に検出させたいモーターと、チェックしておきたいモーターと、モーターかもしれないものと、確度がそれぞれ違うので、FastLabelのツールは、単純なクラスの分類だけではなくて、属性の設定も含めてできるところが便利でした。また、2段階認証（アノテーションレビューの仕組み）がツール上で出来るのも良いですね。これまでは、アノテーションやってくれる方と30分オンライン会議をして直接アノテーションの確認を行なっていました。それをしなくても、レビューを実施して直接コメントを入れたり等もできるので、とても楽になりました。

―EVERSTEEL佐伯様

他のツールは、インストールして環境構築をやらないといけないものも多いのですが、FastLabelは環境構築が不要で、他の人のPCでアノテーションやってもらうといったこともURLを共有すれば気軽にできるので、そういうところも良かったです。UIについても圧倒的にわかりやすかったですし、田島が言っていたように細かい属性設定できたのは最初感動しましたね。あとは、FastLabelさんと最初の打ち合わせをしたときに、足りない機能は開発しますよ、ということを言っていただいて、実際に機能がどんどん追加されていったので、とても頼もしいと感じました。

―FastLabel 中島氏
その他のツールもいくつかご検討されたのでしょうか？

―EVERSTEEL田島様

全部で6社ほど検討をしました。FastLabel以外は基本海外のツールで、操作性は問題ないものは多かったですが、結局UIが全部英語になるので、現場の専門性を持った方にアノテーションをやっていただくのには使えないと判断をしました。この現場の鉄スクラップを見ている方にアノテーションしていただくという運用を、ちょうど来月開始する予定です。先日まで、1ヶ月間お試しで私のパソコンで開いているFastLabelのアプリを現場の方に使っていただいたりもしていたのですが、特に問題なく使えそう、というところまできています。

―EVERSTEEL佐伯様

アノテーションを初めてやる方には、どれくらい時間かかるのか、といった不安の声ももらうことも多いんですが、実際のFastLabelさんの画面見せてこういう風にやるんですよ、と説明すると「これならできそう」と仰っていただけることが殆どですね。

―FastLabel 中島氏
ツールを使っていて、便利だと感じている機能はありますか？

―EVERSTEEL田島様

アノテーションしたデータを、サムネイル形式で一覧で見れるのが良いですね。異常検知を目的としたAIということもあり、画像100枚アップロードしたとしても、アノテーションするのはたったの1,2枚だったりするんですよね。それでこれまではどの画像にどんなアノテーションついているかチェックするのが大変だったのですが、FastLabelのツールでは一覧で画像を見て、担当者ごとやタグの情報を元に、ソートやフィルタリングが簡単にできるので効率化につながりました。「誰がアノテーションしたのか」という担当者の情報で絞り込めるのはとても重要で、ベテランがやったのか、新人がやったのかというアノテーションの品質比較等にも活用ができます。

Fastlabelの詳細

専門性が高いアノテーションも高品質で実施し、
これまで検出できていなかった異物を検出

―FastLabel 中島氏
FastLabelのアノテーション代行サービスもご利用いただいていたかと思いますが、ご利用いただいた感想はいかがですか？

―EVERSTEEL田島様

まず品質がかなり高かったのにびっくりしました。元データにBBOXをつけたものを共有させていただき、セグメンテーションするという内容を依頼させていただいたのですが、モーターや配線などのいわゆる産業よりの内容に対し、「本当に素人ですか？」というくらいスクラップをきちんと見て判断して、細かく境界をひいてもらえたのが良かったですね。コストも、安かったと思っています。僕らで派遣の方を雇って依頼したりもすることもあるのですが、結局アノテーションがあるときとないときがあるので、仕事がないときも出てきたりしてしまいます。

FastLabelのようなサービスだとスポットで発注できるので、コストを抑えられると思っています。今回アノテーションの外注は初めてでしたが、2週間で納品してもらえて、かつ中間で品質チェックができたので、そういった進め方も安心感がありました。1つだけ言うなら、用意していたデータの容量が大きかったのが原因で、SDKを使ったときにエラーが結構出てしまって、エラーのそれぞれのメッセージの内容がもう少しわかりやすいものだと良かったです。

―EVERSTEEL佐伯様
単純なコストが安い、というより品質に対するコスパが高いなと思いました。今回のアノテーションに関しては、品質を1番に重視していて、なんなら外注は無理かもしれない、と思っていた内容でした。それを自社でやるのと同じか、それ以上のレベルでやってもらえたので本当に良かったです。あとはプロジェクトにPMの方がきちんとついてくださる体制に安心感がありました。例えばアノテーターの方への指示出しだったり含め、自社でやるのはすごく時間がかかりますし、そういった手間もなくせたのが良かったです。

―FastLabel 中島氏
作成したデータセットを活用し、AI精度へ良い影響がありましたか？

―EVERSTEEL田島様

今まで検出が難しいだろうと判断し対象にしていなかった異物があり、トライアル的に検出できたら良いなという思いでFastLabelさんにタグ付けを依頼したのですが、結果そのデータを使って、検出することができるようになりました。充電コードのようなものなのですが、人が見ても検出がしづらいような対象物だったので、まさか検出できると思っておらず嬉しい驚きでした。

―FastLabel 中島氏
ツールの機能で、今後希望する機能等ご要望があれば教えてください。

―EVERSTEEL田島様

セグメンテーションしたときに、自動で領域を検出してくれるような機能があったらいいですね。

―EVERSTEEL佐伯様

EVERSTEELのアプリで解析したデータをFastLabelに連携して、再度データを人が修正して、その修正データを元に自動でモデルが修正される、といったことができると面白いと思っています。あとは、同じ画像を3人の人がつけて平均的なものを正しいラベルとするみたいな機能もあっても良いですね。

世界の鉄スクラップの規格を作り、リサイクルの効率化をしていきたい

―FastLabel 中島氏
FastLabelのサービスやツールを活用にあたって、今後の展望があれば教えてください。

―EVERSTEEL田島様

いま、鉄鋼メーカー複数社と実証実験をやっていくフェーズで、それぞれのプロジェクトでFastLabelを使っていきたいです。すべての会社のデータをFastLabelのツールでアノテーションしていった先に、鉄スクラップのビッグデータ作っていけたらと思っています。

―EVERSTEEL佐伯様
もっと言うと、鉄スクラップに詳しい人がFastLabelのツールで誰でもアノテーションできるようにして、やってくれた人にもお金が入るような仕組みができると面白いですね。

―FastLabel 中島氏
貴社AI開発における今後の展望を教えてください。

―EVERSTEEL田島様

日本の鉄鋼メーカーと鉄スクラップ処理業者に、弊社のAIをがんがん導入してもらいたいですね。国内での鉄スクラップをEVERSTEELのAIにかけて解析できるようにすることで、流通するスクラップをより綺麗にしていけたらいいと思っています。国内のあとは、海外にも展開していきたいですね。

―EVERSTEEL佐伯様
会社や工場によっても、同じものに対してちょっと等級判定が違ったりもしているので、絶対的な基準を作って、鉄スクラップの規格を作っていきたいです。いま作られている規格は、リサイクルのためには不十分な基準な部分もあるので、それを整えていってリサイクルの効率化を実現したいと思っています。

株式会社EVERSTEEL　代表取締役 田島 様

EVERSTEEL株式会社　共同創業者 佐伯 様

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“スマホ絶ち”が少数派に…スマホ活用で受験生の勉強法が激変中 ... - MSN エンターテイメント

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大学入学共通テストまであと3日。受験生の勉強方法は、驚くほど進化している。

【画像】単語帳も今やスマホで！注目の勉強用アプリ

「スマホ絶ち」は今や少数派に…

受験生A：

心に勇気をくれたというか…。

受験生B：

感動して、自分も受験頑張ろうって思いました。

受験生たちが絶賛しているのは、毎年、受験生を応援するカロリーメイトの新CM。今回は、受験生の頑張る姿をスマートフォンの画面越しに描いている。

このCMのように、実は今“スマホ断ち”をしない受験生もいるという。

高校3年生の女性A：

スマホを使って勉強しています。必需品です。

高校3年生の女性B：

スマホの方が勉強しやすかったです。

街で20代・10代それぞれ50人に「受験勉強の時、スマホ断ちをしたか」について聞いたところ、スマホ断ちをしたという人は、20代は25人、10代は5人という結果に。

そこで、わずか数年で激変した「スマホで進化する受験勉強法」に注目した。

定番の「赤シート」もスマホの設定で…

まずは街で勉強法を調査！

高校3年生の女性B：

（英語の）リスニング、スマホで音声聞いてやっています。

女性A：

スマホを防水のやつに入れて、お風呂とかでもやってました。

そして受験勉強の必須アイテムと言えば、暗記用の「赤シート」。同じ色のペンで、ノートなどに書いた文字の上にのせて、文字を消すものだ。

しかしそれが、スマホを使って可能になるという。

高校3年生の女性C：

自分で書いたノートとかを写真に撮って、フィルターをかけると…。

最新のiPhoneの場合、

（1）設定→アクセシビリティ→画面表示とテキストサイズ→カラーフィルタの順にタップ

（2）カラーフィルタの「色合い」から画面の色を変更し、赤色にする

（3）このカラーフィルタをショートカットに登録

この手順で、片手で簡単に「赤シート」をかざした状態を作ることができるのだという。

さらに、スマホのアプリにはこんなものまで。

高校3年生の女性A：

単語帳のアプリ入れています。スマホでバッとできるのでいいと思います。

単語帳といえば、表に問題・裏に答えが書かれたカードをリングでまとめたもの。

単語帳アプリ「WordHolic」を使えば、画面をタップすることでカードがひっくり返り、スライドすれば次の問題に。

さらに、単語の書かれたカードをタップすることで音声も確認できる。

高校3年生の女性D：

「Clearnote」。いろんな人のノートがこのアプリで見られるんですよ。頭のいい子のノートみたいな感じで見やすいです。

高校3年生の男性A：

「QANDA」ってアプリ使っています。写真撮って送ると、その答えを色々な人が教えてくれる。

ノート共有アプリ「Clearnote」は、勉強ノートを共有するアプリ。全国の学生や塾など、登録者がまとめたノートを見ることができる。

「QANDA」(一部有料)というアプリは、問題を写真に撮って送ると答えを教えてくれるという。

他人の「勉強動画」でやる気アップ？

暗記やノートも、すべてスマホでこなす受験生たち。勉強中に集中力は途切れないのだろうか？

聞いてみると、“スキマ時間”を活用することで効率よく勉強しているという。。

女性B：

髪乾かしているときにやったりしていました。

高校3年生の男性A：

ベッドの上で見たりします。

また、他人が勉強しているところを延々と撮影しただけの“勉強動画”も、これを見ながら勉強すると「自分も頑張らなければ」とやる気が上がるという。

中には、「ノートと本を広げて勉強するキティちゃんの動画」を見ながら勉強しているという、こんな受験生も…

受験生B：

スマホ置いてキティちゃんと一緒に勉強してます。癒されて自分もちょっと頑張ろうって思える。

リラックスしながらできる「スマホ勉強法」

では、実際にどのようにスマホで勉強しているのだろうか。

高校受験を1月下旬に控える中学3年生は…

中学3年生の女性A：

塾が8割ぐらいで、家ではそんなにしないです。

学校以外の勉強は塾が8割で、家が2割。

自宅での様子を見させてもらうと…

午後6時過ぎに勉強を開始。

机の上にはスマホを置き、画面を見ながらノートを取っている。

中学3年生の女性A：

「とある男が授業をしてみた」っていう人がやっているやつ（勉強の動画）です。

スマホを使い、YouTubeの動画で世界史を勉強。

しばらくすると布団へ…。もう寝てしまうのかと思いきや、手にはスマホが。

中学3年生の女性A：

勉強です。苦手な教科だと机に向かってやる気出ないので、リラックスした状態でやってます。

リラックスした状態でできるので、結果的に勉強時間が長くなるそう。

お母さんは…

母：

なかなか中学校の子どもの勉強って親も教えられないので、助かってます。

スマホを使って勉強する子どもたちに、お母さんたちの本音は？

母親世代の女性A：

調べれば何でも出てきちゃうからいいかなって。

母親世代の女性B：

うまく使えばすごく便利なんだろうなって思います。

母親世代の女性C：

私たちの時代は紙ばっかりでね、一生懸命（単語帳を）ひっくり返しながら単語を覚えていた感じなんですけど、今の子はパッパッパッて見ながら聞きながらでできるから、すごくいいなと思います。

便利で良いと絶賛する声のほか、こんな意見も…

母親世代の女性D：

親から見ると携帯をいじってるから、勉強をしているのか遊んでいるのかわからないんです。

よく怒ったりするんですけど、勉強しているって逆に言われます。

娘：

いや、勉強しているんで。

（「めざましテレビ」1月11日放送分より）

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文科審議官･伯井美徳｢日本の教育の根本揺らぐ危機｣､教員の処遇改善 ... - 東洋経済オンライン

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必要なのは端末使用の学習効果の分析

──OECD（経済協力開発機構）が行っているPISA（国際学習到達度調査）2018では、日本で教育のICT活用が進んでいない現状が浮き彫りになりました。GIGAスクール構想により20年度、小中学校に1人1台端末が整備されたことで変化はありましたか？

PISA2018では、日本の子どもたちはスマホなどのICT機器に触れてはいるものの、ゲームやチャットで利用しており、宿題など学習に使用する頻度はOECD加盟国の中で最下位でした。そこでGIGAスクール構想による端末整備を進めてきましたが、22年度「全国学力・学習状況調査」の質問紙調査で聞いた使用実態を見てみると、児童生徒が授業でICT機器を週1回以上使っている小学校は19年の30.7%から83.3%、中学校は31.4%から80.7%と、いずれも倍増しています。

ただ、端末の使用機会は増えていますが、それが学習の定着や意欲喚起にどう影響しているか、明確なデータはまだありません。活用を促すためにも、目に見える成果を先生や保護者に実感してもらうことが必要で、今後はICT機器の使用効果について調査の分析などで把握していきたいと考えています。

──新型コロナウイルスの感染拡大により、当初の予定より3年前倒してGIGAスクール構想が実施されました。文部科学省としては現状をどのように捉えていますか？

自治体も学校も苦労しながらさまざまな取り組みをされているのが現状です。その一方で、非常時にも学びを止めない準備が進んでいるというデータもあります。22年1月の調査では、小中学校ともに95.2%の公立学校が、端末の持ち帰りの準備ができていると回答しています。コロナ禍でも、端末を活用することで学習を止めないようにしようという意識が確実に広がっていますし、取り組みも進んでいます。

GIGAスクール運営支援センター設置で地域差解消を

──授業において端末の活用を進めていくにはどんな課題があるのでしょうか。

課題は山積しています。1つ目は、教科書・教材をどう整備していくか。端末は配られても、ソフトの整備はまだまだです。教科書は教育機会均等の最大のツールですし、無償です。その教科書のデジタル化をどう進めていくのか、議論の最中です。1人に1台端末があるので教科書をデジタル化する方向性はありますが、紙の効用も当然あります。紙媒体とデジタルのハイブリッドを求める中で、教科書を使った学習をどうするか検討中です。また、デジタル教科書普及の費用を誰が持つのかという点も課題です。われわれも財政支援をしながら整備を進めていきます。

2つ目は、指導方法の普及も課題です。子どもには「1人1台端末」が整備されたものの、教員用の端末整備の状況については地域差があります。そこをまずは解消する必要がありますし、デジタル教科書・教材が現場に普及し、教材ごとにパスワードを入れるとなると授業に支障が出かねず、一度の入力で複数のアプリケーションが使えるシングルサインオンの仕組みなども重要ですね。

3つ目は通信環境です。文科省では毎年、全国学力・学習状況調査を実施していますが、23年度は中学3年生を対象に英語のスピーキングも調査します。「1人1台端末」を使って実施する予定ですが、通信環境は自治体や学校によってまちまちです。

今後、デジタル教科書・教材が普及すれば、全国で約3万校が一斉に端末を使用して通信を行うことになりますから、学校内だけでなく日本全国の通信環境に影響する懸念もあります。全クラスが一斉に使っても問題ないという埼玉県戸田市や茨城県つくば市のような先進的な自治体もありますので、そうした事例を参考にしながら、デジタル庁とも連携していきたいと思っています。

授業における端末の活用では「自治体も学校も苦労しながらさまざまな取り組みをしているが課題は山積している」と話す伯井氏

また、端末の持ち帰りも課題です。逡巡している理由の1つが費用です。どんどん持ち帰ってもらい、家庭での通信料も市がある程度負担するという熊本市の例もありますが、フィルタリングにもお金がかかりますし、充電のために持ち帰らせて保護者からクレームが来たという自治体もあります。端末を使った新たな学びのために、文科省としてもガイドラインや先進事例の普及、横展開に取り組んでいます。

ICT環境の整備は進んでいるものの、授業で活用している学校の割合を都道府県別に見てみると、地域差が顕著です。義務教育において、地域間格差やばらつきがあってはなりません。そこで、「GIGAスクール運営支援センター整備事業」の活用を全国で推進しています。ヘルプデスクだけではなく、教師、事務職員、ICT支援人材の研修なども可能となっており、授業の向上のためにも活用いただけるというものです。そのための予算を来年度はさらに増やす予定です。

感覚と経験値だけではなくデータ活用して次を探り出す

──22年1月には、デジタル庁、総務省、文科省、経済産業省による「教育データ利活用ロードマップ」が公表されましたね。

文科省だけでできないものは省庁横断で進めなければなりません。「教育データ利活用ロードマップ」で目指すのは、教育データの利活用による効果的な学びの支援です。学習履歴、児童生徒の行動を分析し、学習指導に活用するだけではなく、匿名化したうえで自治体を超えて学術的にビッグデータを活用できればと考えています。例えば、「この教科のこの部分でつまずきやすい」とわかれば、指導方法の改善にもつながります。これまでは感覚と経験値によるものが多かったのですが、データを活用して数値化し分析することで次の行動を探り出すことが可能になると思っています。

──教育データの利活用は、学習以外でも進んでいくのでしょうか？

家庭との連絡や学習評価など、校務のDX（デジタルトランスフォーメーション）が進めば省力化が可能になり、教員の働き方改革につながります。

最近、私が訪問した学校では、コロナ禍の対応として毎朝、子どもの体温測定の結果を担任の先生が記録し、養護教諭の先生がまとめて校長に報告していました。これをパソコンやスマホでフォームに入力するなどして各家庭からデータで送ってもらえば、学校で瞬時に一覧できますよね。こうした校務の省力化ができる部分はかなりありますし、事務作業の迅速化につながります。今後はデジタル庁とも連携しながら、次世代の校務デジタル化に関する実証研究を行ってモデルケースを作っていきたいと考えています。

どうなる給特法？「4％の教職調整額と実態」の乖離の把握から

──教員の働き方改革についてはいかがでしょうか。17年に中央教育審議会で働き方改革の総合的な方策が取りまとめられました。19年には文科省「公立学校の教師の勤務時間の上限に関するガイドライン」が公表され、各自治体や各学校での取り組みを促進しています。現状をどう捉えていますか？

文科省では公立学校の教師の働き方改革を待ったなしの最重要課題と捉え、あらゆる手を講じています。その1つとして、子ども1人当たりの教員数を増やすための定数改善、教員業務支援員をはじめとする支援スタッフの充実などを進めています。

ICTの活用による効率化も進めていますが、小学校は全教科を担当している難しさ、中学校は教科単位ではあるものの、部活指導が働き方改革を進めるうえでは課題となっています。こうした根本にさかのぼった議論をしているところです。

──教員採用試験の倍率は、00年度の13.3倍をピークに低下し、22年度は3.7倍、とくに小学校教員は2.5倍と過去最低を更新しました。

大きな要因として、教員の採用数は一般公務員と違って児童生徒数に左右されるという点が挙げられます。ベビーブームの時期に大量採用された先生の退職に伴う補充のための採用が、近年起こっています。その一方で既卒者が減っているため、とくに小学校では採用倍率が低下しています。

ただ、現状の倍率だけを見ていると道を誤る可能性があります。重要なのは、志の高い優秀な人材を確保すること。当面の方策として、採用試験の早期化や複数回実施など、優秀な人材を早めに確保できる仕組みづくりを進めています。また、特別な経験を加味した特別選考など、志を伴う教員採用の改革も中教審で打ち出しています。

──倍率が低下している理由としては、学校現場の過酷さも挙げられます。長時間勤務の問題については、今後どのように対応していくのでしょうか？

教育環境の整備も必要ですが、問題意識を持って対応しなければいけないのが、公立学校教員の勤務時間制度です。

現在、いわゆる給特法（公立の義務教育諸学校等の教育職員の給与等に関する特別措置法）により、公立学校の教員については超勤4項目（校外実習等・修学旅行等の学校行事・職員会議・非常災害時など）のみ超過勤務を命じることができ、時間外勤務手当を出さない代わりに給料月額の4％相当の「教職調整額」を支給する仕組みになっています。しかし、これが現実の実態と乖離しているという指摘があります。

文科省では22年8月より大々的な教員勤務実態調査を実施しており、その結果は23年春に速報値として公表する予定です。その結果をエビデンスとして、給特法の仕組みも含めた検討を行います。そのための論点の整理、課題の抽出を、現在進めています。

給特法の検討はこれからですが、議論の1つのポイントとなるのは4%の教職調整額です。私学の場合、時間外勤務手当で対応していますが、公立学校の教員は地域に密着しているため、時間で割り切れるのかという議論もあります。文科省としては、4％という数字が実態とどれだけ乖離しているのかを把握し、いろいろな選択肢を検討していきます。ただ、現状の追認では納得が得られないでしょう。働き方改革を理想に近づけたうえで、その分を処遇として手当てしていくことが必要です。

教員採用試験の倍率だけを見て一喜一憂はしませんが、こうした処遇改善にかかる措置ができるようにしないと優秀な教員が集まらないのではないかと考えています。人材確保法では、義務教育の水準の維持向上のため、教員の給与を一般公務員よりも優遇することが定められています。

これまで日本の義務教育は高い水準を維持してきました。その根本が揺らぐことは、わが国の教育の危機です。公立学校教員の勤務時間制度と処遇については、全力でやらないといけないと考えています。

伯井美徳（はくい・よしのり）
文部科学審議官
1985年神戸大学法学部卒業後、旧文部省入省。その後、横浜市教育委員会教育長、初等中等教育局教科書課長、同教育課程課長、同財務課長、大臣官房人事課長、大臣官房審議官、大学入試センター理事などを経て2019年高等教育局長、21年初等中等教育局長を経て22年9月より現職

一方で、働き方改革の取り組みは着実に前進しています。19年1月に中教審が取りまとめた方策では、学校及び教師が担う業務の明確化・適正化を促進するため、文科省、教育委員会、学校がそれぞれ取り組むべき内容が提示されています。この考え方がだいぶ浸透してきて、先生が本来の仕事に取り組める時間が増えてきました。

しかし、新たな課題も出てきています。発達に特性を持つ子どもたちへの対応、不登校の児童生徒の増加、外国人労働者の子弟の教育など、新たな課題に対していかに人的な手を打ち、公的な仕組みをつくるか。学校現場は生き物であり、つねに新たな課題が生まれるもの。だからこそ、効率化したり、人的支援をしたりと、文科省も対応していく必要があります。

──最後に、教員や教育委員会といった、さまざまな教育改革を現場で担う方々へのメッセージをお願いいたします。

新学習指導要領という大きな変革がスタートするタイミングでコロナ禍となり、感染防止と学習の継続を両立させるために、学校現場では並々ならぬ努力をしていただいていきました。そのことに対し、文科省として感謝とお礼を言っても語り尽くせません。

「1人1台端末」が整備され、新たなツールを使って個別最適な学びと協働的な学びを一体的に充実させることが、子どもたちの一生涯の成長につながります。そのために、文科省もしっかり支援していきますので、現場においても、新しい学びに向けた積極的な取り組みをお願いいたします。

先生という仕事は、人の一生に関わる極めて重要な職務です。文科省もそれを十分認識して処遇、勤務時間の実態を把握しながら、先生が先生の仕事をしっかりできるよう環境整備に取り組んでいきますので、ご注視ください。

（文：吉田渓、撮影：尾形文繁）

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