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Friday, September 29, 2023

『ピクミン ブルーム』花びらを色別にフィルターできるようになっ ... - ファミ通App

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Wednesday, September 27, 2023

話題のクルマを品定め!ルックスの変更に嬉しい理由あり ... - Safari Online

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Monday, September 25, 2023

〈シミュレーション仮説〉は宇宙に寛容をもたらす福音なのか ... - WIRED.jp

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Sunday, September 24, 2023

〈シミュレーション仮説〉は宇宙に寛容をもたらす福音なのか ... - WIRED.jp

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Thursday, September 21, 2023

新デバイス「Echo Hub」から進化したAlexaまで、アマゾンが発表 ... - WIRED.jp

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Wednesday, September 20, 2023

今さら聞けない、ニューラルネットワークの基本 – 株式会社Laboro.AI - Laboro.AI

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Saturday, September 16, 2023

MEMSトップ30企業動向を独自分析、日本企業は4社ランクイン - ITpro

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Friday, September 15, 2023

リスク評価書に盛り込むべきポイントを押さえよう【2】 - ZUU online

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Monday, September 11, 2023

【出退勤を楽しく】「みんなで打刻」「写真エフェクト」を開発 - PR TIMES

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■「みんなで打刻」について

(4人で同時に打刻をしている様子)

タブレット タイムレコーダーではアプリ上から自分の名前を選択し、写真撮影を行うと出退勤の打刻が完了します。これまでこの操作は1人ずつしか行えませんでしたが、本機能によって複数人を選択し、1回の撮影でまとめて打刻できるようになりました。


出退勤のタイミングが重なった同僚などと声を掛け合い、一緒に写真を撮影することで打刻が楽しくなります。また、混雑緩和も期待できます。

■「打刻写真エフェクト」について

(例:ハイライトのフィルターとケーキのスタンプ)

打刻写真にフィルターやスタンプといったエフェクトを加えることができる機能です。

仲間と相談しながらエフェクトを選んだり、誰かが工夫して撮影した写真をみんなで見るなど、普段の何気ない打刻操作が楽しいものになります。


■両機能の狙い

タブレット タイムレコーダーには「働く人を、笑顔に」というコンセプトがあります。今回の「みんなで打刻」「打刻写真エフェクト」の両機能は共にこのコンセプトのもと、開発されました。

新機能により、毎日の打刻が楽しくなること、そして皆さんの職場により活発なコミュニケーションが生まれることを期待しています。

■開発元であるネオレックスでの活用例

(開発元のネオレックスでのフィルタ―活用)

※社内利用においては、製品版とは異なるフィルター、スタンプが一部利用されています

タブレット タイムレコーダーの開発元であるネオレックスでは、メンバーの打刻写真を讃える「素敵写真セレクション」という取り組みを行っています。出退勤時に撮影された写真の中から楽しそうなものを選抜し、毎月社内で発表するというものです。

「みんなで打刻」「打刻写真エフェクト」をすでに活用しているネオレックスでは、両機能により打刻写真がよりバラエティに富んだ楽しいものになっています。

コロナにより延期されたリリース

「みんなで打刻」、「打刻写真エフェクト」の開発は、2019年にスタートしました。社内でのテスト運用を経てリリースできるようになった頃は、ちょうどコロナ禍で、特に「みんなで打刻」を提供すべきタイミングではないと判断し、リリースを延期していました。


新型コロナウイルス感染症の位置付けが「5類感染症」となり、一定の期間を経て、リリースに踏み切ることができました。


■今後の展開

引き続き、勤怠管理アプリ本来の機能強化にも取り組みつつ、「働く人を、笑顔に」というコンセプトに基づき、新しい機能や既存機能の強化に取り組んでいきます。


■タブレット タイムレコーダーとは

タブレット タイムレコーダーは、iPadをタイムレコーダーにする勤怠管理アプリです。
携帯電話が「スマートフォン」になって生まれ変わったように、タイムレコーダーを「スマートタイムレコーダー」に進化させることを目指しています。

●主な特長
・充実の基本機能
データの自動集計、給与計算ソフトとの連携など、従来の高機能タイムレコーダーやクラウド勤怠管理システムと同等、またはそれ以上の機能を持っています。

・月額費用0円、初期費用も安価 
ライセンス販売方式で、月額費用は一切不要。3人までは完全無料ですべての機能を利用できます。ライセンス費用は10人ごとに@11,800円で、従来の高機能タイムレコーダーよりも安価です。

・新発想の機能 
毎日の写真撮影やビデオメッセージ、打刻時メール送信など、従来のタイムレコーダーにはなかった様々な機能を持っています。

●主な受賞歴
・グッドデザイン賞 (2015年9月)
・ITproEXPO AWARD (2015年10月)
・中小企業優秀新技術・新製品賞 (2016年4月)

●URL
https://www.tablet-time-recorder.net

報道関係からのお問い合わせ
株式会社ネオレックス
タブレット タイムレコーダー担当
ADDRESS:愛知県名古屋市熱田区伝馬1-4-25 ネオレックスビル
TEL: 0120-200-681
EMAIL: support@tablet-time-recorder.net

出典:2014年経済産業省調べによる地域別の中小企業数
http://www.meti.go.jp/press/2015/01/20160129002/20160129002-2.pdf

※ 掲載されている社名および製品・サービス名は、各社の商標または登録商標です。

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Sunday, September 10, 2023

イヤーバズのマイク向けに低消費電力&高性能の骨伝導技術を開発 ... - BRIDGE

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左から:共同創業者 Daming Jiang(蔣大明)氏、CEO Jerry Chen(陳中恝)氏、シニアマネージャー Hsi-Wen Tung(童璽文)氏

イヤーバズのトレンドは AirPods によって始まった。確かに、ケーブルの制約は解消されたものの、イヤーバズのマイクは口元から離れているため、周囲の雑音の影響を受けやすいという欠点がある。音の伝送をいかにクリアにするかが、新たな技術課題となっている。

ウェアラブルデバイスの開発に注力する UpbeatTech(阿比特科技)は、イヤーバズや補聴器の部品として使用できる MEMS(微小電気機械システム)骨伝導マイク「UPM01」を設計した。骨伝導技術は、音声を発する際に発生する振動を検出し、ユーザの声と背景音を区別することで、会話中の背景音をフィルタリングする。市場に出回っている既存の骨伝導マイクに比べ、UPM01 ははるかに広い周波数帯域を拾うことができるため、音源と信号をより詳細に分解し、音声をより正確に拾うことができる。

現在、UpbeatTech は Qualcomm と提携し、Qualcomm のプラットフォーム上で製品を販売している。

ウェアラブルデバイスを目指し、骨伝導マイクに巨大市場を見出す

UpbeatTech の創業者である Jerry Chen(陳中恝)氏と Daming Jiang(蔣大明)氏は、かつてシリコンバレーでエンジニアとして活躍し、大手テクノロジー企業で長年働いてきた。しかし、高齢化が進む中、スマートウォッチや補聴器などウェアラブルデバイスの市場が拡大するのを目の当たりにし、大企業の中では願望が叶いにくい状況も相まって、彼らは起業に専念することを決意した。

2016年にウェアラブルデバイスの研究開発に投資した Jiang 氏は、骨伝導技術を使ったイヤーバズが大きなトレンドになると考えた。骨伝導は音の伝達方法のひとつで、従来の空気伝導と比べ、より良い受信とより正確な音声認識が可能になる。現在、市場には骨伝導技術を搭載したヘッドフォンが数多く出回っている。

骨伝導技術に加えて、MEMS のマイクは従来の ECM マイクよりもサイズが小さく、感度が高く、干渉に強い。そこで Chen 氏と Jiang 氏は、MEMS マイクの分野に精通しているH si-Wen Tung(童璽文)をチームに迎え入れ、ユーザ体験を向上させることができる MEMS 骨伝導マイク「UPM01」を開発した。

高性能センサーが音のディテールを捕捉、さらなる低消費電力化が課題

現在市場に出回っている骨伝導マイクのほとんどは、センサーの限界により2.4kHz以下の音の周波数しか捉えることができず、より高い周波数の音のディテールの一部を捉えることができず、録音された音は人間の耳が慣れ親しんでいるものとは異なる可能性がある。

UpbeatTech は、UPM01 のセンサーを4kHz以下の音域を捕捉できる特許技術で設計し、ユーザのニーズに応える製品にした。より高い周波数の音を拾得るようにしたことで、UPM01 はより多くの音声のディテールを捉えることができ、背景の干渉を排除しながら、話者の声をより正確に認識し、保持することができる。

周囲の雑音から通話を保護するだけでなく、UPM01 は補聴器にも使用できる。補聴器は時として、装用者自らの話し声を他人の話し声のように過剰に増幅し、装用者に不快感を与えることがある。しかし、UpbeatTech の UPM01 は、装用者の音声をより正確に分離できるため、装用者の不快感を軽減することができる。現在、UpBeatTech は Compal Electronics(仁宝電脳)の「補聴器ナショナルチーム(助聴器国家隊)」に参加し、国際市場向けの高精度サプライチェーンの一員となっている。

UpbeatTech は、UPM01 の低消費電力も強調している。UpbeatTech は NTC(略しきい値計算)技術を活用し、電源電圧を下げることで消費電力を1/6に抑えている。ウェアラブル機器は小型化が求められ、頻繁に電池を交換できないため、極めて低い消費電力が重要になる。UpbeatTech は、今後も超低消費電力化の方向で技術開発を進めていく。

現在、UpbeatTech は3億8,000万ニュー台湾ドル(17億円超)の資金を調達、Qualcomm(高通)、Airoha Technology(達發科技)、 Realtek(瑞昱半導体)と提携し、ハイエンド市場を主な開発ターゲットとして、プラットフォーム上で販売している。

UpbeatTech は、AI アクセラレータを使って骨伝導マイクに声紋認識を追加し、それによる携帯電話のロック解除など、より活用が進むことを期待している。

これは、Apple でさえも欲しいと思う機能だと思います。(Chen 氏)

UpbeatTech の目標は、Apple サプライチェーンに製品を投入し、UPM01 が AirPods やその他の製品の一部になることだ。

起業に関する簡単な Q&A

Q: 起業してからのベスト3は何ですか?

製品を選ぶこと、優秀な人材を集めること、必要なところにお金を使うことです。

Q: 次のステップに到達するためにチームに欠けているリソースは何ですか?

営業チームとサービスチーム。

Q: 起業して学んだことは何ですか? 起業してからの考えや経験は?

集中すること、耳を傾けること、リソースを共有すること、毎日やるべきことをやること。

【via Meet Global by Business Next(数位時代) 】 @meet_startup

【原文】

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Saturday, September 9, 2023

AWSは生成AIをどう取り込んでいるのか?「QuickSight」「Bedrock ... - ビジネス+IT

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注目が集まる生成AIだが、エンタープライズ向けツールへの統合も進んでいる。この動きを牽引するのはマイクロソフトやグーグルだが、アマゾン(AWS:Amazon Web Services)も力を入れ始めており、BIツール「Quick Sight」への機能追加、AIプラットフォーム「Bedrock」の拡張、ヘルスケア分野に特化したAIツール「AWS HealthScribe」の発表などを行っている。今回は生成AIでやや出遅れている印象を持たれがちなAWSにフォーカスを当てた。

執筆:細谷 元

執筆:細谷 元

バークリー音大提携校で2年間ジャズ/音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバイ世界大会に選手として出場。現在、音楽制作ソフト、3Dソフト、ゲームエンジンを活用した「リアルタイム・プロダクション」の実験的取り組みでVRコンテンツを制作、英語圏の視聴者向けに配信。YouTubeではVR動画単体で再生150万回以上を達成。最近購入したSony a7s3を活用した映像制作も実施中。
http://livit.media/

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アマゾンは生成AIで巻き返しを図れるのか

(Photo:Koshiro K / Shutterstock.com)

アマゾン、BIツールに生成AIを統合

 AWSは2023年7月末に開催したAWS Summit New Yorkで、同社が展開するビジネスインテリジェンス(BI)ツール「QuickSight」に生成AI機能を追加することを発表した。

 QuickSightとは、AWSがクラウドで提供するBIツールだ。データ分析、インサイト、ビジュアル作成などが行える。

 発表によると、このQuickSightに生成AIの機能が実装され、自然言語でのビジュアル作成や微調整ができるようになるという。特定の構文を必要とせず、自然言語コマンドで、さまざまな計算・ビジュアル作成が可能となる。

 QuickSightのホームダッシュボードでは近々、トップツールバー近くに「Ask Q」というドロップダウンオプションが登場する。これをクリックすると、ユーザーはビジュアル作成したいデータに関する説明を求められる。その説明をもとにビジュアルが生成され、それをフィルターやメトリック変更などで微調整することもできる。

 AWSによると、この生成AIを活用した新機能では、「ストーリー」も生成できるようになる。ストーリーとは、グラフ、データ、テキストを交え生成された「ビジュアルナラティブ」で、新規顧客の獲得や顧客離脱の削減など、企業が直面する一般的な課題に関するトピックでの利用が想定されるという。

画像
QuickSightでのAI利用イメージ

AIプラットフォーム「Bedrock」にAIエージェントを導入

 AWS Summit New Yorkでは、同社が4月に発表した生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」を拡張することも発表された。

 Bedrockとは、生成AIのファンデーションモデルを活用して、AIアプリケーションを構築・スケールするためのプラットフォーム。このプラットフォームでは、アマゾンが同じタイミングで発表した自社開発のファンデーションモデル「Amazon Titan」のほか、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIなど、複数のAI企業が開発する生成AIモデルにアクセスでき、それらを活用してAIアプリケーションの開発・スケールが可能となる。

 たとえば、AI21 Labsが開発するJurassic-2ファミリーの多言語対応・大規模言語モデルでは、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語など複数の言語に対応した生成AIアプリを構築することができる。

 Anthropicは、OpenAIの元研究者らが立ち上げたAIスタートアップで、ChatGPTに対抗するチャットボット「Claude」を開発しており、最近長文対応においてChatGPTを凌駕する最新モデル「Claude2」を発表したばかりだ。

 さらに、画像生成AI領域でMidjourneyとともに二強の座にあるStability AIも7月末に、最新モデル「Stable Diffusion XL 1.0」をリリース。実写性が大幅に向上し、写真と見分けのつかない高品質なフォトリアル画像の生成が可能となった

 このように注目を集めるスタートアップが開発するさまざまな生成AIモデルにアクセスできるBedrockだが、今回のサミットでは、同プラットフォームに「Agents」のプレビュー版がローンチされたことが発表された。

 Agentsは、独自のデータに基づいてパーソナライズされた回答を生成し、アクションを実行する会話エージェントを作成する機能。

 TechCrunchは、AWSの機械学習担当者の話として、Agentsを利用することで、顧客サービス向けのチャットボットを作成し、内部情報(顧客プロファイルや返品ポリシーなど)に基づき、各注文のカスタマイズなどが可能になると伝えている。

 Agentsを作動させるAIモデルは、AWSが自社で開発したTitanモデルをベースとしているが、このAgentsの発表と同じタイミングで、サードパーティーの最新AIモデルがBedrockライブラリに追加されたことも明かされており、将来的にサードパーティーモデルをベースとするAgentsが登場する可能性もある。

 今回Bedrockライブラリに追加されたのは、上記でも触れたAnthropicの「Claude2」やStability AIの「Stable Diffusion XL 1.0」など一連の最新モデルとなる。 【次ページ】ヘルスケアに特化した生成AIツールも発表

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AIが人よりすごい俳句を詠む?|NHK - nhk.or.jp

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「夜の鐘一つ鳴きけり秋の風」

「淋しさに飯を喰ふなり秋の風」

「秋の風」の季語が入った2つの俳句。このうち片方は江戸時代を代表する俳人、小林一茶の句。もう一方は最近盛んに句作を行っている新人の句だ。俳句に関心のある人はどちらが一茶の句かご存じだろうが、前提知識のない人はどちらの句を美しいと感じるのだろうか。

京都大学がおよそ400人に7段階で美しさについてアンケートを行ったところ、①の句は平均4.92、②の句は3.42と、①を美しいと評価した人のほうが多かった。(京都大学 上田祥行特定講師や櫃割仁平氏らの調査)

ネタを明かすと、実際に一茶が詠んだのは②の方。一方、①を詠んだのは、開発中の人工知能=AIだ。これまでにAIが詠んだ膨大な俳句から選ばれたひとつだという。素人目には、俳諧の巨人の句よりもAI俳人が詠んだ句に美しさを感じるという、驚きの研究結果。

もはや芸術においてすら、AIが人間を凌駕する時が来ているのだろうか。

世界一短い詩、俳句ってそもそも何?

俳句雑誌を発行するキム・チャンヒさんの案内で松山市の城山公園にて吟行
「上五」「中七」「下五」の原則「五七五」からなる俳句は、明治時代に正岡子規が成立させたとされ、江戸時代の松尾芭蕉や小林一茶の作品もさかのぼって俳句と呼ばれている。世界一短い定型詩とも言われ、季節を表す季語を含むのが特徴だ。

俳句の詠み方の基本を学ぼうと、訪れたのは愛媛県松山市。明治時代を代表する俳人、正岡子規の出身地で、毎年夏には俳句甲子園が開催されている。地元で俳句雑誌を発行しているキム・チャンヒさんに教えを仰いだ。

キムさんに案内されたのは松山城の城山公園。俳句の題材として詠む情景を探しに行くことを「吟行」と言い、最近は美術館や博物館で吟行することもあるという。

まずは、風景の中から3~4文字の詠みたい対象を探す。例えば、公園の中の「砂利道」に注目した場合、そこに助詞を足して、さらに砂利道を説明する七音を加える。砂利道を自転車が通っていたら「砂利道を 自転車進む」といった具合だ。

最後に、季語に感情を託して加えればOK。気持ちのいい光景であれば「砂利道を 自転車進む 夏の空」、いやな気持ちであれば「砂利道を 自転車進む 油照り」といった具合だ。

キム・チャンヒさん
「俳句を詠む楽しみは、作ったときの達成感や誰かに共感してもらったり褒められたりすることだと思います。こういう句が好きなのだと、他の人と心を通わせられるのが一番の魅力じゃないか」

その句を詠んだのは人間?AI?

松山市で行われた句会の様子
人と人とのコミュニケーションでもある俳句。キムさんに招かれて、俳句を披露しあう句会にお邪魔した。

毎月、高校生から60代の人まで15人ほどが参加しているこの句会。

8月下旬に開かれた句会には12人が集い、それぞれの句について感想を交わした。

参加者は事前に俳句を投稿し、さらにほかの人の作品で気に入ったものに「選」を入れる。

誰が詠んだものかは事前に分からないようになっていて、感想を交わしたあと最後に作者が明かされるスタイルで進められる。

秋の季語の「虫」などをお題に集められた42の句。

この中の1つ、「無心して虫酸が走る虫を無視」

参加者
「へんてこな句なんですよ」

「“む”のリズムが最強。この句を詠んだ人は絶対に虫が大嫌いじゃないですか。それが伝わってきておもしろい」

「虫というお題で絶対『鈴虫』とか詠んでやらないという気持ちを感じる」

虫を詠んだ句にはこんなものも。

「虫の音を踏まないよう母は仕事へ」

参加者
「このお母さんはどの職場に行くのだろう。もしかしたら農家で、朝までに野菜を収穫するみたいな。子どもたちは寝ているけど、お母さんは夜中起きてとか。お母さんが大好きなんじゃないかな」

作者の高校生
「私の母が早出で3時とか4時に仕事に行きます。バイクで行くのですが、家から道路に出るまでバイクを押して静かに迷惑をかけないようにしていて、その様子を表現したかった」

俳句を鑑賞してどう感じたか。実際に作者はどのような光景を見てどのようなことを感じたのか。

俳句に込められた背景を話し合う句会を通して、参加者はコミュニケーションを深めていく。

さらにこの日の句会では、このような句も。

「白波の立ち上がりたる夜光虫」

参加者
「昔はよく夜光虫の光りかたが好きでわざわざ見に行っていたこともあるくらいだったので、すごく情景は見える」

「夏の海を絵のように描いていて、1つの映像を描くような句です。だけど描きすぎている感じがした」

「『たる』とか『けり』があまり好きじゃない」

「この句はもしかして…?」

さまざまな感想が出たが、名乗り出る作者はいなかった。

というのも、この句を作ったのは俳句AI、その名も「AI一茶くん」

記事冒頭の句を詠んだ新人俳人だ。

6月の句会で「AI一茶くん」が投稿した俳句
「AI一茶くん」はこの句会に2年ほど前から参加している。

この日の句会では「選」に入らなかったものの、6月の句会で詠んだ「洗ひたる硯の海の涼しさよ」は4人に選ばれ、その出来栄えに驚きの声が上がった。

洗ったあとの硯の墨がたまるところに涼しさを感じるというイメージが湧き上がるなどと、参加者は感銘を受けたという。

キムさんは「AIの表現力に恐ろしさを感じた」と話しながらも、逆に刺激を受けたとも言う。

キム・チャンヒさん
「いろんな俳句の作り方があると人も進化していきますし、新しい俳句に出会うのは楽しいです。俳句はエンターテインメントだと思っているので、AIが俳句を作るのはおもしろいと思いますし、それをきっかけにほかの人たちの俳句にも関心をもってほしい。みんなが俳句を詠めば、いろんな人たちの気持ちも俳句を通じて分かるかもしれないと期待しています」

AI俳句はあり?なし?

俳句甲子園も行われる松山市中心部の商店街
でも、人が情感を詠みこんで作って来た俳句を、感情を持たないAIが作ることには違和感も覚える。

学校の夏休みに俳句の宿題が出るというほど、俳句に親しみを持つ人の多い松山市で聞いてみた。

40代男性
「俳句を詠むときは人ならではのインスピレーションを感じますが、それをAIが分かるというのは興味があります」

20代女性
「そのときの情景や感情を季語に合わせて作るのが俳句のいいところなので、AIになるのはちょっと寂しい感じがします」

70代男性
「あれもこれもAIがとなったら、人間はどうなってしまうのだろうと思います。今の子どもがAIばかり頼って、自分で考える力が落ちないか心配です」

「興味がある」と答えた人はいたものの、若い人を含めて否定的な意見が多く聞かれた。

AIが進歩しても感情や気持ちを表現する力は人間のほうが上であってほしいという思いはあるようだ。

1分間に400句? 「AI一茶くん」の生成術

開発者の1人、北海道大学調和系工学研究室 山下倫央准教授
「AI一茶くん」を開発したのは、人工知能の研究をしている北海道大学の山下倫央准教授の研究室だ。

開発のきっかけは研究仲間から「人工知能に俳句を詠ませることはできるか」というふとした疑問を受けたことだった。

山下倫央准教授
「俳句はある情景についてオリジナリティーをもって詠まないといけないですが、AIは過去のデータを学んでいるのでそこに寄ってしまい、すごく苦手にしています。特に感情表現はコンピューターが感情をもっているわけではありません。人間であれば、悲しい気持ちやうれしい気持ちになることを文字に託して俳句を詠みますが、コンピューターにそういうプロセスはないので、俳句作りを通して感情をいかにうまく表現できるかというところに取り組んでいる」

山下准教授らが当初使っていた言語モデルでは、小林一茶の俳句をひらがなに直した約2万句を学習。

文字列の並びを学習することで、最初の1文字目に来た文字に対して、続く2文字目、3文字目は何が続いていくか出力し、十七音に達したときに俳句らしきものができる仕組みだ。

開発初期に生み出されたのは「かおじまい つきとにげるね ばなななな」といった、五七五のリズムがあるものの意味不明の文字列だった。

「AI一茶くん」の生成した俳句のデータベース
そこから6年。

AIの進歩に加え、ひらがなを並び替えるだけでなく、漢字を含む単語の並びを学習するために、古典俳句に加えて現代俳句40万句や、著作権が切れた文学作品などを公開している「青空文庫」を教科書データとして利用。

「古池や蛙飛びこむ水の音」であれば、最初の文字に「古」が来て、次に「池」が来る。俳句のような文字列ができるサイコロをずっと振っているような仕組みで、より自然で俳句らしい単語の並びを生成できるようになった。

さらに、音の数がきちんと十七音になっているか、季語を1つ含んでいるか、すでに存在する俳句と似すぎていないかなどのフィルターにかけ、1億句以上の俳句を生成したという。

俳句を学習したAIは、その文字の並びに似た文字列を出力しているにすぎず、「これは俳句だ」と感じているのはあくまで人間のほうだというのがおもしろい。

最近では、一茶くんの作品は句会に投稿しても違和感のないほどに進歩したという。

おととし6月に行われた「芭蕉祭山中温泉 全国俳句大会」では、合わせて835句の応募の中から次の2句が、なんと入選50句にも選ばれた。

「戦争を語りつくしてトマト食む」

「万緑を破りて風の中にゐる」

山下倫央准教授
「最初の俳句のひと言ってこんな感じだよねというのから始めて、それらしい文字のつながりを作っているので、人間の俳句を作ることとは全く違います。ただ、私が俳句で入選しようとしても10年たってもできないと思います。そういう意味では、人間よりはるかに多い俳句の量を学習しているので、これぐらいの精度の俳句を作ることができると示すことはできた」

「AI一茶くん」は“吟行”にも挑戦

さらに、より人の俳句作りに近づこうと、各地に出かけて見つけた風景を俳句に詠む「吟行」にも「AI一茶くん」は挑戦している。

画像認識のモデルを導入し、俳句にふさわしい写真の特徴を学習。

何らかの写真を読み取ることで、そこからキーワードを導き出して、自身のデータベースから俳句を提示する仕組みだ。

東京・渋谷区のスクランブル交差点

私たちは、NHK放送センターがある東京・渋谷区のスクランブル交差点の写真を撮影し、「AI一茶くん」に読み込ませた。

本文に並んでいるのが「AI一茶くん」の俳句。キーワードには写真から読み取ったことばが並んでいる。
すると出てきたのは、「入学の子の大人びて老いにけり」などの句。

一見すると写真の光景との関連は見当たらないが、「大人」や「子」、「老い」などのキーワードを写真に写る人物から導き出した。それに合った俳句をデータベースから引っ張ってきている。

山下倫央准教授
「人間が俳句を詠むときは、情景があってそれを文字に落とし込むので、ことばの重さというかイメージの強さがありますが、AIが作った俳句だと一貫性やその裏にあるイメージは読み取れない場合が多いです。事実として人がたくさん写っている、ビルも写っているといった判断や分析は今の技術でできるので、さらにこの場所を渋谷と判断して『ハチ公』、『ハチ公』から『待つ』などのフレーズを入れられるようになれば、相当なものだと思います」

人間 VS AI?

大量の俳句を作り、さらに人が作ったものと変わらない、またはそれ以上の評価を獲得できるところにまで進歩したAI俳句。

山下准教授は、AIを通じて人の俳句作りの手助けにもつなげたいと新たに取り組みを進めている。

「俳句作成支援システム」
その1つが「俳句作成支援システム」。

上五、中七、下五のそれぞれの空欄にキーワードを入力すると、そのことばに続きやすい単語の候補が出てくる。

AIが関連する単語を出すので俳句作りの手助けになると山下准教授は考えている。

山下倫央准教授
「もちろんAIが自律的に俳句を作るという研究もおもしろいと思うのでやめるわけではないですが、やっぱり俳句を作りたい人間の気持ちをくみ取ってできるだけお手伝いすることが重要だと思います。コンピューターが人間を置き去りにして1億、10億、100億と俳句を作っても誰もおもしろくない。そのときの心情をいかに自分が詠むかという俳句の魅力が色あせることはないので、それを手伝うことには非常に意義がある」

AIと共作? ハイブリッド俳人も

俳人の大塚凱さん
山下准教授などの「俳句作成支援システム」を実際に活用し、俳句賞に投句したという俳人も東京にいる。

大塚凱さん(28)。

中学生のころに俳句を始め、高校生のときに「俳句甲子園」に3年連続で出場して優勝も経験。その後も俳人として活動を続け、新人賞なども受賞した。

「AI一茶くん」の開発にも協力している大塚さんは、自身の俳句を学習したAIが、自分の作品に似ていてさらにいい句をつくったことが、関心を持ったきっかけだったと話す。

大塚凱さん
「これだけAIが世の中に広まっている中で、逆に俳句は関わりがないというのも不自然なことではないかと思っているので、AI×俳句で何が生まれるかという取り組みは、この時代においては必要なことではないかと思います。自分の俳句のようですが、その痕跡が見えない。似ているけども、自分ではない何かが作っていることの奇妙さに心ひかれてしまった」

大塚さんがことし5月に応募した俳句。どれもAIを活用して詠まれた。
ことし5月に応募した大塚さんの俳句50句。いずれもAIを活用して作ったと言う。

例えば「遮断機の先がゆらめく桃の花」

もともと「遮断機の先がゆらめく」という上五と中七の構想はあったが、下五が決まらずに4年ほど書き置いたままだったそうだ。

そこで「俳句作成支援システム」に入力したところ、候補の中に「桃の花」ということばを見つけた。

このシステムでは、あらかじめ大塚さんの俳句を通じて作風を学習させていたが、「自分だったらそっちの方向にいかなかったかもしれない」と思う選択肢が出てきて、直感的におもしろいと感じたそうだ。

上五の「遮断機の」、中七の「先がゆらめく」を入力すると、大塚さんの作風を学んだAIが下五の候補を提案。

大塚凱さん
「桃の花というと春なのですが、春の中でもだいぶ暖かくなってきつつあるというか、寒暖差があって春の季節感が出てくると思いました。あと桃というのも桃源郷ということばを思い出したり、桃太郎という昔話もあったりして、霊的なものも帯びます。世の中にもこういう場面がありそうだなという写実性もあって、バランスがよかった」

結果的に作品は賞をとれなかったが、大塚さんはAI俳句によって新たな気づきが生まれていると話す。

さらに、そのことが、私たちが俳句を作ることはどういうことなのか考えるきっかけになると指摘する。

大塚凱さん
「人間だったらふつうこんな言語感覚でできないだろうみたいなすごく変な句、全く意味が通っていないけどなぜか舌触りだけはいいことばがふと生まれることもあり、そういうのを見ていると楽しい。AIが生成している姿や生成された句を見ているうちに、こういうことばは出てきやすいといった比較・検討の材料としておもしろがることができるのではないかと思います。今まで俳句を作れるのは人間しかいませんでしたが、俳句のようなものをその人間の作為を極力少なくした状況で作ってくれるものが現れたときに、そこの差異を比べることで、私たちがやったことは何だったのだろうかと考えるきっかけになると思います」

AI俳句を通じて人の気持ちを理解する

北海道大学調和系工学研究室 山下倫央准教授
現状、今の「AI一茶くん」では、作った俳句の背景を説明したり、ほかの俳句について評価したりすることはできない。

しかし、山下准教授はAIが俳句を作ったり、あるいは俳句作りを支援したりする研究を続けることで、俳句に込められた人間の感情表現をAIが学び、将来、AIが人間の気持ちをふまえて、意思決定を支援できるようになるのではないかと考えている。

山下倫央准教授
「私たちの研究室は調和系工学研究室というが、多様な価値観のある社会の意思決定を支援する技術を目指している。いろんな価値観のある人たちがたくさんいる中で、社会として最終的に何かを決めるとき、人の感情や人の気持ちが理解できないといけない。人間として割り切れない気持ちをコンピューターがきちんと理解して、それをさらにほかの人に伝える手助けをする。単に文章を作るだけでなく、俳句に代表されるような人の気持ちを適切に伝える技術が必要だと思って研究を続けています」

取材後記・著作権の問題は?

私が、今回取材を始めたきっかけは、冒頭の京都大学の研究成果だった。

イラストや文章など、生成AIが広がる中で、俳句の分野では歴史に残る俳人の作品もしのいだのかと驚き、関心をもった。

しかし関係者を取材してみると、AI俳句の研究の目的は、AIがよりよい俳句を作ることではなく、AIによって俳句の新たな一面に気づくこと、そして俳人を支援し、最終的には人の心や感情を理解することだった。

大塚さんの話にもあったが、自分の過去を学習した自分以外の何かに対じしたとき、初めて理解することや向き合えることがあるのかもしれない。

取材を通じて人の心が動くことはどういったことなのか興味を持つとともに、古くから情景をことばで表現し、親しまれている俳句への関心がより高まった。

一方、AIの活用にあたっては著作権の問題を理解しておくことも重要だ。

文化庁によると、AIが学習用のデータとして著作物を収集・複製し、学習用データセットを作成することは原則として認められている。

また、生成・利用段階では、インターネットでの公開などは通常の著作権侵害と同様に扱うとしている。

このとき、AIによる生成物が既存の著作物とどのぐらい似ているかという「類似性」が1つのポイントとなるが、「AI一茶くん」では、学習に使用した俳句とは一定数の文字が異なるようにフィルターをかけている。

AIと著作権に詳しい福井健策弁護士によると、俳句のような短いフレーズの場合、著作物と判断されるかはギリギリで、作風が似ている程度であれば侵害にならないケースが多いということだ。

一方で過去には交通標語の著作権を巡る訴訟が起こされたこともあり、「AI一茶くん」のフィルターのような、既存の著作物との「類似性」について注意する取り組みは必要だと指摘している。

さらに考えなければならないのが教育現場での活用だ。

愛媛県では夏休みの宿題に俳句が出るという話しがあったが、AIを使えば容易に俳句ができてしまう。

そのことで、想像を巡らせたり、思いをことばに乗せたりすることをしなくなってしまわないか。

AIの利便性が広がり、活用の可能性が高まっているからこそ、バランスのとれたAIとの付き合い方をいま一度考える必要があると思う。

ということで最後に1句。

「AIで 心を知りたい 秋の朝」

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Friday, September 8, 2023

次なるFacebookの誕生か——全米80大学に展開、平均年齢23歳以下 ... - BRIDGE

tahupedascabe.blogspot.com

Facebook が世界を席巻してから10年以上が経過した今、スタンフォード大学の2人の学生 Teddy Solomon 氏と Ashton Cofer 氏は、Mark Zuckerberg 氏の成功を再現しようと、新たな匿名 SNS アプリ「Fizz」を開発し、大学生を中心に注目を集めている。

Fizz は現在、アメリカの80以上の大学で利用されており、これまでに4,150万米ドルを調達した。

Fizz の特徴は、匿名性ともでレーションできる点だ。ユーザは匿名でのみ投稿・コメントすることができる。また、モデレーション担当を設けることで、ある大学の掲示板ではその大学の学生がモデレーションを行い、プライバシーを強化し、いじめや混乱のリスクを軽減している。

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<参考文献>

モデレーションで保たれる、コミュニティの秩序

Fizz では、記事の賛否を投票することで意見を表明することができる。
Image credit: Fizz

(コロナ禍に)遠隔学習も経験したスタンフォード大学の学生 Solomon 氏と Cofer 氏は、学生とキャンパスとのつながりを構築するために、各大学に自分の意見を発言できる Fizz を開発した。

Fizz は大学生だけが利用でき、ユーザはログインするために有効な大学の電子メールアドレスと電話番号を持っていなければならない。ユーザは自分の大学のコミュニティのみを閲覧することができ、最新のニュースやコースなどについてお互いに話し合うことができる。

Fizz は他の SNS と同様、ユーザが記事、アンケート、写真を投稿することができるが、記事にコメントしたい場合、このプラットフォームは投票システムを採用しており、ユーザが個人的な意見を表明するために記事に賛否を投票することができる。

創業者の Solomon 氏は、このプラットフォームが匿名である主な理由は2つあると言う。

第一に、ユーザがインターネット上で発言する際、それがプラットフォーム上での投票であれ、講座の依頼であれ、個人的なメッセージのやり取りであれ、プレッシャーを感じないようにするためである。

第二に、このプラットフォームが「コンテンツが作者よりも優先される」という効果を生み出し、投稿が匿名であることで、他のユーザが偏見を持たずに各投稿を読んだり投票したりできるようにするためである。

Fizz が他の匿名 SNS と異なるのは、ユーザを厳密に管理する方法にある。

なぜなら、モデレーターは各大学の出身であり、AI などよりキャンパスをよく知っているからだ。このプラットフォームは、AI を使って投稿を自動的にフィルタリングし、特定のセンシティブなキーワードの使用を制限する。

一方、モデレーターは2回目のフィルタリングを行い、個人情報の漏洩や標的型の嫌がらせやいじめがないかをチェックする。プラットフォームはルールに違反した投稿を削除する権利を持ち、ルールに違反したユーザは学校コミュニティから追放され、一度追放されると再登録はできない。

シリコンバレーの連続起業家が参画、2年間で4,150万米ドルを調達

Fizz の成功は、ユーザである大学生から発せられた生の声が導いたものと言える。

ミネソタ州の学生新聞「The olaf messenger」は今年、Fizz の急成長が近年の新型コロナウイルス感染拡大と関係していると報じた。記者の Grace Quayle 氏によると、現在の大学1年生と2年生は、コロナ禍最後の数年間の高校生の時代、社会性を発達させるために最も形成的な時期を隔離された場所で過ごし、リアルに友人と会う機会が少なかったため、彼らの社交方法は上下の世代とは異なっていて、Fizz を通じて友人とつながろうとすることが、Fizz のダウンロード数に影響している可能性があるという。

一方、学生ユーザの体験という点では、同じくアメリカの学生向け情報誌「The Fairfield Mirror」の1年生 Giovanni Darden 氏は、「Fizz は大学生が自分の感情や興味を率直に表現できるプラットフォームを提供し、みんなの考えがプラットフォーム上で見られる」と述べている。

スタンフォード大学の学生が共同発行する日刊紙「Stanford Daily」の中で、Fizzの立ち上げ当初からのユーザである Ellen Abraham 氏は、「Fizz の強みは、ユーザが大学や他の学生と直接関わることができることだ」と語っている。すべてのユーザがキャンパスについて投稿し、時には他の人が自分の感情や経験について共感できる投稿をするので、Fizz では強い共感を得ることができる。

創業者2人の努力に加え、シリコンバレーで25年間起業家として活躍した Rakesh Mathur 氏は、Fizz が設立された年に CEO としてチームに加わった。彼はこれまでに10社のスタートアップを設立し、そのうちの6社は Amazon に売却したオンラインショッピングサイト「Junglee」をはじめ、テック大手に売却している。Mathur 氏がチームにいることで、Fizz は事業拡大や資金調達の専門知識を得ることができた。

Fizz の経営チーム。左から、Fizz CEO Rakesh Mathur 氏、共同創業者 Teddy Solomon 氏、共同創業者 Ashton Cofer 氏
Image credit: Fizz

Fizz は2023年、シリーズ B ラウンドで、アメリカの VC である Owl Ventures と NEA から2,500万米ドルを調達し、累積調達額が4,150万米ドルに達した。

Fizz のアプリは学生が無料でダウンロードできる。スタンフォード大学での最初の利用から、Fizz の影響力は年々拡大しており、現在少なくとも80大学がこのコミュニティを利用していて、2023年末までには250大学に拡大する見込みだ。

急成長で懸念されるセキュリティ

2021年後半、スタンフォード大学の学生3人が、Fizz のバックエンドである Google Firestore のデータベースが簡単にハッキングされ、全ユーザの身元や情報を含むように編集できることを発見した。Fizz は、匿名ユーザの電話番号やメールアドレスが流出する危険性があることを意味する深刻なセキュリティ侵害に見舞われた。

Fizz は脆弱性を認識するとすぐに、スタンフォード大学のセキュリティリサーチチームと協力し、Apple、WhatsApp、PayPal などのテック企業で勤務経験のあるメンバーなど、経験豊富なエンジニアリングチームを採用し、問題の修正方法を検討すると同時に、すべてのユーザに対して個人情報の安全性を確保するために、修正プログラムをサイト上で公開した。

ダウンロード数が増加するにつれ、Fizz の運営チームは45人に拡大し、全員が平均年齢23歳以下となった。チームを拡大したのは、将来のマーケティング計画として、キャンパス内の中古品や書籍を取引するプラットフォームなど、ユーザがプラットフォーム上で物品を販売できるようにしたり、オンラインマーケットプレイスの機能性をテストしたりするなど、ユーザにより的確なサービスを提供できるようにするためということだ。

【via Meet Global by Business Next(数位時代) 】 @meet_startup

【原文】

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